传统(tong)工厂：人工统(tong)计，效率低且(qie)不准确

在(zai)中国很多传(chuan)统的工厂中(zhong)，对于设备生(sheng)产数据的采(cai)集，几乎完全(quan)依靠人工完(wan)成。流动的人(ren)员、散落(luo)的数据，导致数(shu)据的保存成(cheng)了一个巨大(da)的问题。同时(shi)人工统计的(de)效率也非常(chang)的低，往往都(dou)是每天(tian)下班或者每(mei)周进行一次(ci)统计，完全不(bu)能进行实时(shi)生产数据更(geng)新。

此外，数据对(dui)于设备而言有着时(shi)效性和历史(shi)数据参考性的(de)关键作用，从(cong)底层操作工(gong)的数据记录(lu)-数据分析-数(shu)据反馈-管理者的决(jue)策，中间的环(huan)节让数据的(de)时效性大(da)大降低，同时人(ren)工的记录统(tong)计也会造成(cheng)数据不准确等问题(ti)，而且庞大的(de)数据计算分(fen)析，对于人力是(shi)一个非常大(da)的耗损。

    其次，历(li)史数据对于设备的(de)维护具有参(can)考性的意义(yi)，但是传统工(gong)厂的数据，靠着(zhe)一张张的(de)记录纸或者(zhe)大量的Excel表无(wu)疑是给(gei)未来的工作(zuo)又增添了难(nan)度，而且工厂(chang)不能控制人(ren)员的流动，每一(yi)次的交接都(dou)可能导致数(shu)据的流(liu)失。

数字化工厂(chang)：设备联网，数(shu)据自动反馈(kui)

而在(zai)数字化工厂(chang)中，物联(lian)网的概念就(jiu)被运用到每(mei)一台设备上(shang)。设备与设备之(zhi)间，早也不是信(xin)息孤岛，而是将(jiang)人、设备(bei)，通过数据建(jian)立紧密联系(xi)。一个工厂管(guan)理者可以在(zai)手机或者PC终(zhong)端观测到每(mei)一台设备的(de)实时数据，而且可以(yi)随时收到设(she)备的状态提(ti)醒。

比如设置了(le)：轴承的温度(du)超过80度，提醒温(wen)度(du)过高。当设备高于(yu)80摄氏度时，就(jiu)会立即收到(dao)提醒，实现了(le)收集、分析、反(fan)馈的同步进(jin)行，大大缩短(duan)了时间，提高(gao)了决策(ce)的效率。除了(le)收集、计算、反(fan)馈等“去工人化”的(de)功能(neng)，设备(bei)联网之后，还(hai)有一大好处(chu)就是数据的(de)存储。大(da)量历史数据(ju)，包(bao)括设备损失(shi)数据，也给后(hou)期工厂设备(bei)的很多操作(zuo)都提供了参(can)考意义。之后(hou)，再遇到(dao)工厂的人员(yuan)流动，这些数(shu)据依然可以(yi)随时调用并(bing)完善保存。

传统工(gong)厂(chang)：设备意(yi)外停机(ji)频发，造成大(da)量损失

 除了数据(ju)的管理问题(ti)，传统工厂还(hai)有一大痛点(dian)，那就是经常(chang)遭遇意(yi)外停机。意外(wai)停机不仅造(zao)成了生产的(de)停滞，而且对(dui)于设备造成(cheng)的隐性破坏(huai)不可估量。一(yi)家半导体工厂就能(neng)因为停机2小(xiao)时，损失了1000000美元，损失是意(yi)外停机最可怕(pa)的后果。为了(le)预防设备的(de)意外停机，工厂通常(chang)安排了24小时(shi)的轮班工人(ren)巡检，造成了(le)工厂人力耗(hao)损严重。每时(shi)每刻的巡检(jian)也并不能全(quan)面检测(ce)到可能导致(zhi)设备意外停(ting)机的各种因(yin)素。传统工厂(chang)通过手摸、耳(er)听(ting)等最原始的(de)方式，这样的检(jian)查方式使得很多设(she)备的小毛病(bing)很容易就被(bei)忽略，恰巧就(jiu)是那些小毛(mao)病引起了损(sun)失超过百万(wan)的损失(shi)。

其(qi)次，由于害怕(pa)意外停机带(dai)来的严重损(sun)失，很多工厂(chang)也会购买大(da)量的备用零部(bu)件，以防(fang)止意外停机(ji)的维修需要(yao)，而现实情况(kuang)又是一些设(she)备的意外停(ting)机故障周期(qi)很长，导致大(da)量的备用零部件并(bing)没有派上用(yong)场，造成成本浪费。

数字化工(gong)厂：设备意外(wai)停机预警通(tong)知

 数字化工(gong)厂的运转过(guo)程中，设备的(de)一切都被随(sui)时监控反馈(kui)，而意外停机(ji)发生之前，设(she)备的某些参数会发(fa)生变化，此时就(jiu)能(neng)在参数(shu)发生变化时(shi)及时进行预(yu)警通知，让设(she)备故障在发(fa)生之前被发(fa)现及运(yun)维。也就是说(shuo)，在故障发生之(zhi)前，手机上就(jiu)能收到相应(ying)的提醒，立即(ji)作出决定，从(cong)而保证工厂(chang)设备时(shi)刻处于最佳(jia)运行状态。

即使是故障已经发生了，也能在(zai)过去的设备(bei)故障统计里(li)立即找(zhao)到合适的解(jie)决方案，把损(sun)失降到最低(di)。这(zhe)也就是数字(zi)化工厂实现(xian)的重要一步(bu)，让预知未来(lai)成为智(zhi)能工厂的一(yi)部分。